如果你想從程序員轉(zhuǎn)行做人工智能專家，這是一個理想的起點(diǎn)�；�于LaurenceMoroney非常成功的AI課程，這本介紹性的書提供了一個動手操作、代碼優(yōu)先的方法來幫助你建立信心，同時學(xué)習(xí)關(guān)鍵主題。你所需要的只是使用Python及其用于數(shù)據(jù)和數(shù)組處理的經(jīng)驗(yàn)。你將學(xué)習(xí)如何實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)中常見的場景，包括計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理

本書中的設(shè)計(jì)模式捕捉了機(jī)器學(xué)習(xí)中反復(fù)出現(xiàn)的問題的實(shí)踐和解決方案。作者是谷歌的三名工程師，他們整理了已證實(shí)的方法，幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家解決整個ML過程中的常見問題。這些設(shè)計(jì)模式將數(shù)百位專家的經(jīng)驗(yàn)編纂成直接、平易近人的建議。在這本書中，你會找到關(guān)于數(shù)據(jù)和問題表示、操作化、可重復(fù)性、可再現(xiàn)性、靈活性、可解釋性和公平性的30種模式的

本書系統(tǒng)論述了智能開源硬件的電路基礎(chǔ)、原理、開發(fā)方法及實(shí)戰(zhàn)設(shè)計(jì)案例，理論與實(shí)踐緊密結(jié)合。全書分四篇，分別為電路分析基礎(chǔ)篇、數(shù)字電路篇、模擬電路篇、智能感知篇；涵蓋14章，內(nèi)容包括電路分析基礎(chǔ)、正弦穩(wěn)態(tài)電路、一階電路、數(shù)字邏輯基礎(chǔ)、組合邏輯電路、觸發(fā)器、時序邏輯電路、放大電路、模擬集成電路等開發(fā)開源硬件所需的電路基礎(chǔ)理論

本書是針對人工智能專業(yè)學(xué)生開設(shè)的一門專業(yè)導(dǎo)論課程教材，旨在介紹人工智能研究領(lǐng)域的核心知識、最新進(jìn)展和發(fā)展方向，使其建立起對人工智能的總體認(rèn)識，為進(jìn)入人工智能各分支領(lǐng)域進(jìn)行研究和應(yīng)用奠定良好的基礎(chǔ)。本書從理性智能主體的角度對人工智能領(lǐng)域所涉及的研究內(nèi)容，以及針對各研究內(nèi)容所采取的解決方法進(jìn)行了介紹，闡述了當(dāng)前人工智能的研

本教材共八個單元，立足人工智能技術(shù)的前沿動態(tài)，從專業(yè)角度對人工智能的發(fā)展概況、融合與應(yīng)用以及未來前景等內(nèi)容進(jìn)行介紹。本教材以真實(shí)性為原則，選用專業(yè)性強(qiáng)、時效性高的閱讀素材，助力學(xué)生的專業(yè)學(xué)習(xí)；單元結(jié)構(gòu)層次清晰，主要由閱讀文章、寫作技巧、翻譯技巧和課外拓展四個板塊構(gòu)成，旨在拓寬學(xué)生的知識面并提高他們的科技英語應(yīng)用能力；課

本書圍繞物聯(lián)網(wǎng)實(shí)用技術(shù)展開，從基礎(chǔ)的理論知識到相關(guān)的操作技能，從模擬仿真軟件、開源硬件、物聯(lián)網(wǎng)平臺使用、真實(shí)商用場景介紹、實(shí)際應(yīng)用案例介紹等多個方面、多個維度介紹了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。本書共8章，主要內(nèi)容包括物聯(lián)網(wǎng)概述、物聯(lián)網(wǎng)模擬仿真軟件介紹、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)概述、Arduino概述、Arduino相關(guān)電子元件介紹、物聯(lián)網(wǎng)云平臺

近年來人工智能技術(shù)蓬勃發(fā)展，人工智能正在改變我們的生活。為了讓讀者在不需要掌握太多數(shù)學(xué) 和計(jì)算機(jī)科學(xué)知識的情況下，能夠快速上手，使用Python語言實(shí)現(xiàn)常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，并解決一些實(shí)際的問題，我們策劃并出版本書。 本書共14章，內(nèi)容涵蓋基本的機(jī)器學(xué)習(xí)概念和環(huán)境搭建，目前各個領(lǐng)域中的熱門算法，以及數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型評估和

本書介紹了人工智能概覽、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、人工智能主流開發(fā)框架、華為全棧全場景AI戰(zhàn)略—EI、HiAI、昇騰，以及人工智能綜合實(shí)驗(yàn)等內(nèi)容?這是一本華為ICT學(xué)院人工智能課程培訓(xùn)的教材。本書是作者和華為的工作人員共同完成的，其間參閱了國內(nèi)外現(xiàn)有教材和相關(guān)文獻(xiàn)后編寫的?全書注重理論與實(shí)踐的結(jié)合,注重算法與框架的實(shí)際應(yīng)用與

《AI源碼解讀：循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）深度學(xué)習(xí)案例（Python版）》以人工智能發(fā)展為時代背景，通過20個實(shí)際案例應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)模型和算法，為工程技術(shù)人員提供較為詳細(xì)的實(shí)戰(zhàn)方案，以便深度學(xué)習(xí)。在編排方式上，全書側(cè)重對創(chuàng)新項(xiàng)目的過程進(jìn)行介紹。分別從整體設(shè)計(jì)、系統(tǒng)流程、實(shí)現(xiàn)模塊等角度論述數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練及模型應(yīng)用，并剖析模

本書全面介紹了人工智能的基本技術(shù)，目標(biāo)是用通俗易懂的方法幫助讀者構(gòu)建完整的人工智能知識體系，為后續(xù)的深入學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ)。本書共分為10章，內(nèi)容包括人工智能概述、知識表示、搜索技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、機(jī)器人及智能控制等。本書適合高職高專和應(yīng)用型本科，作為非人工智能專業(yè)的選修課和人工智能專業(yè)的導(dǎo)論課教材。也適