本書基于Python語言，較為地講解了數(shù)據分析、機器學習、深度學習的相關知識，涵蓋統(tǒng)計學基礎、Python基礎、Python面向對象入門、在Python中操作MySQL、NumPy、pandas、Matplotlib、人工智能、Scikit-Learn及神經網絡等內容。本書還包括大量代碼和綜合練習，以及豐富的實戰(zhàn)案例。

本書為適應不同層次讀者的學習需求，在知識體系和章節(jié)結構上進行了精心的編排，從而在確保知識體系完整的情況下，增強本書的使用性和趣味性，本書使用了豐富的案例，通過成果導向的學習模式讓學生在做中學，體現(xiàn)職業(yè)教育的特點，讓讀者在實踐中充分掌握python的編程技術。本書可作為計算機應用技術、軟件技術、網絡工程、信息安全、通信工

本書主要介紹基于SpringSecurity構建系統(tǒng)安全性的技術體系和工程實踐。圍繞安全性需求，本書討論SpringSecurity框架所提供的各項解決方案，包括認證、授權、加密、CSRF保護、CORS、方法級安全訪問、OAuth2協(xié)議、微服務架構、JWT、單點登錄等核心功能。同時，本書基于這些功能構建了完整的三個案例

本書旨在介紹智能前端開發(fā)和深度學習。本書首先介紹了相關的開發(fā)環(huán)境、前端開發(fā)基礎知識、深度學習基礎知識、前端智能框架和卷積神經網絡，然后講述了線性回歸、logistical回歸、XOR問題、人體姿態(tài)檢測：目標檢測、光學字符識別等方面的案例，最后講解了前端智能化案例。 本書適合Web前端開發(fā)人員、人工智能開發(fā)人員閱讀，也可

本書以《Python程序開發(fā)職業(yè)技能等級標準》為編寫依據，內容主要由數(shù)據收集與清洗、數(shù)據可視化與數(shù)據分析、人工智能應用3個部分組成，涵蓋了NumPy、pandas、數(shù)據處理、數(shù)據可視化、機器學習、深度學習和推薦系統(tǒng)等相關知識。 本書以模塊化的結構組織各個章節(jié)，以任務驅動的方式安排內容，以培養(yǎng)學生能力為目的，充分體現(xiàn)了“

本書結合大量實驗程序和圖表，通俗易懂地介紹了Linux操作系統(tǒng)的運行原理和硬件的基礎知識，涉及進程管理、進程調度器、內存管理、存儲層次、文件系統(tǒng)和外部存儲器等。實驗程序使用C語言和Python編寫，讀者可親自動手運行程序，來確認系統(tǒng)的行為。另外，以圖解的方式介紹各知識點，簡明且直觀，能夠幫助讀者加深理解。讀者只需對Li

本書以數(shù)據的邏輯結構、存儲結構和運算三個要素為主線，討論了線性表，棧和隊列，數(shù)組、串和廣義表，樹和二叉樹，圖等各種基本類型的數(shù)據結構及其應用；綜合分析并比較了查找和排序的各種實現(xiàn)方法。全書采用標準C語言作為數(shù)據結構和算法的描述語言。全書概念嚴謹、邏輯嚴密、語言精練、用詞達意，對不同的數(shù)據結構類型設計了大量經典的實際應用

Office軟件是日常工作、學習時常用的工具，尤其是Word、Excel、PPT，占據著重要的一席之地。熟練應用這幾種軟件，將大大提高工作和學習的效率。本書基于新版Office2019，通過大量實戰(zhàn)案例，詳細介紹了Word、Excel、PPT的典型應用，主要內容包括Word文檔的編輯、文檔的美化、表格的應用、高級排版；

本書主要講解Python編程基礎知識，以及基于Python的自動化測試知識和實踐。特別結合自動化測試工作的實際場景，從單元測試、接口測試、UI測試三個層級，向讀者講述Python的相關知識和測試技巧。這些內容主要關注Python語言的基礎知識的學習和掌握，對于每一名希望快速掌握一門計算機語言的學習者都是適用的。本書關注

本書內容聚焦于Excel思想的先進性，通過8大Excel思想，將Excel知識體系全景圖呈現(xiàn)在大家面前。本書具有三個典型的特點：①以解決問題為導向，精選Excel核心的知識點，讓你用20%的精力解決80%的問題；②建立完善的Excel知識體系，通過8大思想打通Excel知識板塊脈絡，進而連接所有的知識點；③重本質、重思