本書包括電磁的普遍規(guī)律、靜電場、靜磁場、電磁波的傳播、電磁波的輻射和狹義相對論六個部分內(nèi)容。要求學生學過普通物理學的電磁部分和高等數(shù)學的微積分和線性代數(shù)部分。教材舍去了大部分非主干內(nèi)容。舍棄掉的部分可以組織成電動力學高等課程。這樣做的目的是為了更好的適應(yīng)學生自主學習，適應(yīng)教師線上教學。保留部分自成一體系。教材適合大多數(shù)

本書以金屬電極材料為研究對象，對其電化學特性展開研究，積累了大量的實驗數(shù)據(jù)。全書主要內(nèi)容包括高效電活性材料形貌調(diào)控機理、分級空心結(jié)構(gòu)過渡金屬材料的合成及其電化學性能、籠狀TMOs材料的設(shè)計合成及其電催化性能、β-氫氧化鎳納米片的電化學腐蝕制備及性能、空心貴金屬納米材料的制備及其在電化學傳感器中的應(yīng)用、多級籠狀納米活性材

1984年，Clunie和Sheil-Small得到了若干關(guān)于單葉調(diào)和映射與共形映射中經(jīng)典問題的類比結(jié)果，自此以后，平面調(diào)和映射一直倍受關(guān)注，并發(fā)展成為一個熱門的研究課題。調(diào)和映射很早就被用來表示極小曲面，而極小曲面是微分幾何中一類非常重要的曲面。它的研究涉及到幾何學、代數(shù)學及拓撲學等諸多的學科領(lǐng)域，極小曲面在理論研究

本書首先詳細介紹了直接數(shù)值模擬、雷諾平均和大渦模擬三種數(shù)值模擬方法，然后研究了壁面熱傳導(dǎo)、障礙物以及復(fù)雜區(qū)域條件對火焰加速的影響，進一步揭示可燃氣體爆炸的起爆、傳播規(guī)律、火焰加速以及爆燃轉(zhuǎn)爆轟機理。結(jié)果對于豐富和完善燃燒與爆炸學科的基礎(chǔ)理論，以及對爆炸災(zāi)害的預(yù)防和治理具有重要的理論和實際指導(dǎo)意義。

本書有三個重點論述:①同級別推調(diào),在眾多《波浪理論》書籍中,關(guān)于同級別推動浪與調(diào)整浪之間的關(guān)系幾乎都沒有明確的論述,而這一關(guān)系是劃分波浪級別的關(guān)鍵;②價格形態(tài)結(jié)構(gòu)是價格空間與時間共同運動軌跡,形態(tài)、空間、時間是價格形態(tài)結(jié)構(gòu)的三要素。而大多數(shù)書籍中都是只講形態(tài)結(jié)構(gòu),對于時間、空間一筆帶過;③本書應(yīng)用我創(chuàng)立的2波

本書系統(tǒng)地介紹了與運籌學有關(guān)的主要內(nèi)容，包括線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、存儲論、袂策論、博弈論、圖與網(wǎng)絡(luò)分析、排隊論，重點講述了運籌學的基本概念、基本原理和基本方法。在內(nèi)容上力求深入淺出，在方法上著重思路的直觀解釋，而且對應(yīng)用計算機求解運籌學問題進行了講解，以便簡化問題的求解過程，提高學習效率。

本書是從實際應(yīng)用角度來考慮量子系統(tǒng)控制過程中所涉及的有關(guān)測量、量子狀態(tài)估計、反饋控制器設(shè)計及其實際應(yīng)用方面內(nèi)容的一本著作。從量子態(tài)的描述和量子態(tài)與算符入手，分別對量子系統(tǒng)中的各種演化方程及其特性進行了介紹與分析；就量子系統(tǒng)控制中所特有的有關(guān)本征態(tài)、疊加態(tài)、混合態(tài)等狀態(tài)的制備、調(diào)控、跟蹤以及保持等量子控制問題進行數(shù)學上的

人類的歷史總是和化學共同發(fā)展。化學是幫助人們了解地球和宇宙中存在的物質(zhì)的性質(zhì)的學問，也是研究物質(zhì)之間的反應(yīng)的學問。從古至今，化學不斷以它強大的力量驅(qū)使著人類。本書的作者為日本知名科普作家，在本書中他將為讀者講解化學是如何影響人類歷史的、介紹化學這門學問的知識探索的過程。與此同時，他還將結(jié)合淺顯易懂的文章和圖解、插圖，向

《基礎(chǔ)化學》結(jié)合高職教育的特色及編者多年的教學經(jīng)驗，在無機化學、分析化學、有機化學和生物化學課程整合創(chuàng)新的基礎(chǔ)上形成。本教材主要內(nèi)容包括：分散系統(tǒng)，定量分析和滴定分析概述，酸堿平衡與酸堿滴定法，氧化還原反應(yīng)與氧化還原滴定法，沉淀溶解平衡與沉淀滴定法，配位平衡和配位滴定法，吸光光度法，鏈烴與環(huán)烴，鹵代烴，醇、酚、醚，醛、

"本書是作者結(jié)合多年的Python語言課程教學實踐編寫的.其內(nèi)容包括：Python介紹、Python基礎(chǔ)知識、Python程序設(shè)計、Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲、Python高等數(shù)學、Python線性代數(shù)、Python概率統(tǒng)計、Python插值擬合與常微分方程求解及Python在數(shù)學建模中的應(yīng)用共九章.書中配備了較多的實例，這