《游戲中的人工智能(第3版)》詳細(xì)闡述了與游戲人工智能相關(guān)的基本解決方案,主要包括游戲AI、移動、路徑發(fā)現(xiàn)、決策、戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)AI、學(xué)習(xí)、程序化內(nèi)容生成、棋盤游戲、執(zhí)行管理、世界接口、工具和內(nèi)容創(chuàng)建、游戲AI編程、游戲AI設(shè)計(jì)、基于AI的游戲類型等內(nèi)容。此外,本書還提供了相應(yīng)的示例,以幫助讀者進(jìn)一步理解相關(guān)方案的實(shí)現(xiàn)過程
主要內(nèi)容●監(jiān)控性能,找出效果不佳的查詢●選取要優(yōu)化的查詢,**限度地提高收益●使用EXPLAINANALYZE和VisualExplain等工具來分析查詢●借助多種策略改進(jìn)慢查詢●正確使用索引和直方圖,創(chuàng)建快速的執(zhí)行計(jì)劃●了解并分析鎖,從而解決爭用問題,提升系統(tǒng)吞吐量
《深入剖析Java虛擬機(jī):源碼剖析與實(shí)例詳解(基礎(chǔ)卷)》以流行的工業(yè)級Java虛擬機(jī)HotSpot為基礎(chǔ),詳細(xì)剖析其基礎(chǔ)功能模塊的源碼,力求講清楚每個(gè)重要技術(shù)的原理和實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié),同時(shí)結(jié)合大量實(shí)例和圖示幫助讀者更好地理解所講內(nèi)容。本書沒有介紹Java運(yùn)行時(shí)的棧結(jié)構(gòu),以及解釋執(zhí)行與編譯執(zhí)行等知識點(diǎn),這些內(nèi)容在本書的姊妹篇《深
本書講解了目前移動端游戲開發(fā)用到的關(guān)鍵技術(shù),主要包括前端和后端兩部分內(nèi)容。然后結(jié)合前端與后端的這些技術(shù)給出了幾個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目的設(shè)計(jì)以及實(shí)現(xiàn)方法。對于前端部分,首先介紹了目前應(yīng)用廣泛的基于HTML5和Unity游戲前端的編程技術(shù),然后介紹了游戲引擎的主要功能,后介紹了作者開發(fā)的基于HTML5的游戲前端開發(fā)框架的使用方法。對于
嵌入式實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)是嵌入式人工智能與物聯(lián)網(wǎng)終端的重要工具和運(yùn)行載體。本書以國產(chǎn)RT-Thread實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)為背景,闡述實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)的線程、調(diào)度、延時(shí)函數(shù)、事件、消息隊(duì)列、信號量、互斥量等基本知識要素,并給出實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)下的程序設(shè)計(jì)方法。全書分為基礎(chǔ)應(yīng)用(第1~7章)、原理剖析(第8~12章)及綜合實(shí)踐(第13~14章
這是一本面向初學(xué)者的UiPath實(shí)戰(zhàn)寶典,由國內(nèi)專業(yè)的RPA開發(fā)者社區(qū)RPA之家官方出品。 作者團(tuán)隊(duì)融合自己豐富的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),詳細(xì)闡述UiPathRPA核心概念、功能和實(shí)現(xiàn),并由淺入深地介紹了如何使用UiPath設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)RPA自動化流程,一步步引導(dǎo)讀者構(gòu)建自己的RPA框架,深入理解并熟練使用UiPath工具。同時(shí),
本書針對大學(xué)程序設(shè)計(jì)競賽和課程教學(xué),基于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的知識體系結(jié)構(gòu)和循序漸進(jìn)的原則組織內(nèi)容,包括基本編程能力訓(xùn)練、線性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的編程、樹的編程、圖的編程。在每一章中,先介紹了相關(guān)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)知識后,然后給出相應(yīng)的范例;在每章的結(jié)尾給出相關(guān)題庫。
本書探討了谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)開源框架的全新版本TensorFlow2,從計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識開始,介紹了如何從頭開始構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并將其用于計(jì)算機(jī)視覺任務(wù),如圖像分類、目標(biāo)分割、視頻分析等。展示了如何使用如Inception和ResNet等現(xiàn)代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類圖像,使用YOLO、MaskR-CNN和U-Net提取特定內(nèi)容
職場商業(yè)活動中數(shù)據(jù)可視化圖表應(yīng)用得非常多,一般的圖表可以使用Excel來實(shí)現(xiàn),而要繪制出更漂亮、更專業(yè)的圖表及儀表板,則需要利用Python、Tableau等軟件來實(shí)現(xiàn)。《PythonTableau數(shù)據(jù)可視化之美》采用方法實(shí)戰(zhàn)案例的編寫方式,首先講解Python和Tableau的基本編程和使用方法,然后再結(jié)合銷售數(shù)據(jù)分
本書是關(guān)于計(jì)算機(jī)編程的科普書,它包含了計(jì)算機(jī)軟件的發(fā)展歷史、原理、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),以及基本算法等內(nèi)容,并進(jìn)一步探討了動態(tài)規(guī)劃、概率統(tǒng)計(jì)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等進(jìn)階知識。作者通過輕松的筆調(diào),由淺入深地對編程的本質(zhì)進(jìn)行了直觀、具體的討論。雖然書中的例子都是用Python編寫的,但是介紹的編程方法和思想?yún)s是通用的。書中的實(shí)例都有對應(yīng)的完整代碼