"“量子圖”被認為是一維復合體,并配備了微分算子(“Hamilton算子”)。當人們考慮各種波通過類似于圖的薄鄰域的準一維(例如“中等尺度”或“納米尺度”)系統(tǒng)傳播時,量子圖在數(shù)學、物理、化學和工程中自然而然地作為簡化模型出現(xiàn)。至少從20世紀30年代開始,有關量子圖的研究已經出現(xiàn),從那時起,量子圖技術已經成功地應用于數(shù)
本書是機器人乃至一般自動化設備領域運動規(guī)劃和軌跡規(guī)劃的經典著作。作為機器人運動控制的核心技術之一,軌跡規(guī)劃的算法大部分是離線的,無法使機器人在運動過程中面對不可預見傳感器事件做出即時反應;在線規(guī)劃及合理修正運動軌跡是當前機器人軌跡規(guī)劃算法領域亟需解決的難題。針對上述難題,本書對外部傳感器事件下的在線軌跡規(guī)劃算法進行系統(tǒng)
全書共11章,以下是各章的主要內容: 第1章:主要講解Python編程環(huán)境的搭建方法及Python語言的基礎語法知識等內容。 第2章:主要講解AI工具的基本使用方法,以及如何在爬蟲編程中利用AI工具解決技術難題和提高開發(fā)效率。 第3章:主要講解如何對網頁進行初步分析,包括查看網頁源代碼、剖析網頁的結構、判斷網頁的類型等
深度學習是一門注重應用的學科。了解深度學習背后的數(shù)學原理的人,可以在應用深度學習解決實際問題時游刃有余。本書通過Python代碼示例來講解深度學習背后的關鍵數(shù)學知識,包括概率論、統(tǒng)計學、線性代數(shù)、微分等,并進一步解釋神經網絡、反向傳播、梯度下降等深度學習領域關鍵知識背后的原理。 本書適合有一定深度學習基礎、了解Pyho
本書是《微型計算機原理及應用》(第3版·微課視頻版)(李云主編)的配套例題、習題與實驗教材,在內容的安排上注重系統(tǒng)性、先進性和實用性,并有效提高讀者的系統(tǒng)設計和創(chuàng)新能力。 本書的例題與習題涵蓋了主教材中11章的內容,覆蓋面較廣、題型靈活多樣、難度適宜,并針對主教材相應章節(jié)的關鍵知識點進行講解,內容深入淺出
《Python數(shù)據(jù)分析快速上手》通過通俗易懂的語言、豐富多彩的實例,詳細介紹了使用Python進行數(shù)據(jù)分析應該掌握的各方面技術。本書內容包括Python基礎,用NumPy進行數(shù)據(jù)計算,用Pandas進行數(shù)據(jù)分析,用SciPy進行數(shù)據(jù)分析,用Scikit-learn進行數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)可視化,用Matplotl
本書從工業(yè)機器人的理論出發(fā),引入了工業(yè)機器人技術方面的最新成果,并從工業(yè)機器人技術構成基本要素的角度,全面系統(tǒng)地介紹了工業(yè)機器人的構成與原理、技術理論基礎、維護與操作、應用案例等內容。全書共8個單元,主要內容包含工業(yè)機器人技術理論基礎(Unit1~4)、現(xiàn)場操作與編程應用(Unit5~8)兩個部分。工業(yè)機器人技術理論基
本教材編寫理念先進、重在應用,主要內容包括初探人工智能、認知人工智能的基礎支撐、認知人工智能的應用技術、探索人工智能的行業(yè)應用四個項目。本教材通過文字、視頻、動態(tài)圖和實訓平臺等多種形式,立體、多角度地呈現(xiàn)內容,構成一個教與學的互動系統(tǒng),讓學習資源交互、聯(lián)動起來。讀者可打開艾智訊網站www.aitrais.com,完成登
本書深入淺出、循序漸進、全面系統(tǒng)地從計算機基礎知識開始,介紹了MCS-51系列單片機的硬件結構、指令系統(tǒng)、匯編語言程序設計、中斷系統(tǒng)、定時器/計數(shù)器、串行口、存儲器的擴展、并行I/O接口的擴展、輸入/輸出設備及接口技術等的基本原理及應用實例。全書注重理論聯(lián)系實際,特別注重應用實例的典型性。大部分章后附有思考題與習題。本
深度學習是新一代人工智能所使用的主要技術。本書深入淺出地講解了深度學習的相關技術,包括深度學習編程基礎、目標分類、目標檢測、圖像分割、生成對抗網絡等。對每種技術,本書均從原理和程序實現(xiàn)兩個方面進行講解。在原理方面,講解算法和技術的相關背景、主要算法思想和原理;在程序實現(xiàn)方面,從數(shù)據(jù)準備、神經網絡模型實現(xiàn)、損失函數(shù)實現(xiàn)、