南宋在北宋科技成就的基礎(chǔ)上雖然又有一定程度的進(jìn)步，但從整體上看，南宋是由中國封建社會的科技高峰逐漸向低落轉(zhuǎn)折的特殊時期，在這個歷史階段，各種社會矛盾相互交織在一起，給南宋科技思想的發(fā)展以深刻影響。本書以典型人物為骨架，力求觀照南宋科技思想中的人文情懷，并且通過對呂本中、陳旉、陳言、范成大、朱熹、秦九韶、楊輝等諸多科技人

碑刻藝術(shù)是古代文化傳播的重要工具之一，鐫刻于碑石上的紋樣千變?nèi)f化，體現(xiàn)了中國傳統(tǒng)文化的變遷和技術(shù)的進(jìn)步。本書從碑刻紋樣的起源、發(fā)展和審美價值入手，從藝術(shù)設(shè)計學(xué)的角度對碑刻紋樣進(jìn)行研究。一方面從縱向上以朝代為序，對古代碑刻紋樣進(jìn)行整理，研究、分析古代碑刻紋樣發(fā)生、發(fā)展的過程及總體特征；另一方面從橫向上進(jìn)行比較，將同朝代碑

本書根據(jù)四川省廣安市地形地貌、氣候條件、土壤特性、灌溉水排灌能力等實(shí)際情況，提出評價指標(biāo)、權(quán)重閾值、等級劃分等適宜性評價方法，以不同用地類型主要生態(tài)功能的適宜性分級為主要評價內(nèi)容，以科學(xué)量化和有機(jī)融合各評價要素為主要手段，查明自然資源開發(fā)利用中的限制因子與優(yōu)勢因子，進(jìn)行自然資源開發(fā)適宜性分級，對自然資源的利用現(xiàn)狀進(jìn)行調(diào)

本書系統(tǒng)闡述了商務(wù)禮儀的基本原則、方法和技巧。全書分為10章，主要內(nèi)容包括：商務(wù)禮儀概述、個人形象禮儀、商務(wù)交往禮儀、言談禮儀、通信禮儀、求職面試禮儀、職場溝通禮儀、商務(wù)宴請禮儀、商務(wù)儀式禮儀、涉外禮儀。本書編制了教學(xué)課件、教學(xué)大綱（課程質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)）、選擇題、判斷題、案例分析題、模擬試卷的參考答案，用書教師可登錄人郵教育

本書面向初學(xué)Python語言的讀者詳細(xì)地介紹了Python的基礎(chǔ)知識，以及Python第三方庫的安裝和卸載方法，同時，全面且系統(tǒng)地講解了Python語言的語法和程序設(shè)計方法。本書內(nèi)容豐富，案例實(shí)用。全書共12章，主要包括Python簡介以及環(huán)境配置、Python基本語法、基本數(shù)據(jù)類型、程序控制結(jié)構(gòu)、海龜繪圖、函數(shù)、組合

本書以PCB設(shè)計與制作工藝流程為主線，詳細(xì)介紹了PCB設(shè)計工具AltiumDesigner20的使用方法、技巧和PCB制作工藝等內(nèi)容。本書后還以項(xiàng)目方式介紹了PCB設(shè)計以及PCB制作的不同工藝流程和制作方法。本書共13章，主要內(nèi)容有PCB基礎(chǔ)知識、PCB設(shè)計工具AltiumDesigner20使用方法與技巧，元件庫與元

新生事物的出現(xiàn)引發(fā)了一系列激烈的討論，不難發(fā)現(xiàn)輿論聲浪中夾雜著令人不安和無奈的概念混淆，甚至有人把ChatGPT等同于GPT，或等同于AI。對于新生事物，過度吹捧和質(zhì)疑都是不科學(xué)的。 本書的寫作建立在大量調(diào)查研究和資訊的基礎(chǔ)上，對ChatGPT、GPT和AI的發(fā)展進(jìn)行了全面分析，幫助讀者了解三者的不同，厘清ChatGP

本書探討了軟件工程的真正含義，匯集了一些重要的軟件開發(fā)基本原則，將它們緊密結(jié)合成一個一致的模型，旨在幫助讀者有效、快速地構(gòu)建軟件。全書共4個部分：第1部分探討軟件工程的真正含義，以及如何將工程的原則和原理應(yīng)用到軟件開發(fā)中；第2部分講述運(yùn)用科學(xué)思想優(yōu)化軟件開發(fā)過程的方法，包括迭代式、增量式工作，獲得并利用快速、高質(zhì)量的反

本書全面介紹JUnit5的新特性及其主要應(yīng)用。全書共22章，分為五部分。部分介紹JUnit的核心、JUnit的體系結(jié)構(gòu)、從JUnit4向JUnit5遷移、軟件測試原則等內(nèi)容；第二部分介紹軟件測試質(zhì)量、用stub和mockobject進(jìn)行測試、容器內(nèi)測試等內(nèi)容；第三部分介紹用Maven和Gradle工具運(yùn)行JUnit測試

服務(wù)質(zhì)量預(yù)測是服務(wù)計算的一個重要研究分支，是支撐服務(wù)發(fā)現(xiàn)和服務(wù)管理的有力技術(shù)工具。經(jīng)過多年發(fā)展，服務(wù)質(zhì)量預(yù)測已聚焦到如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)解決情境感知的應(yīng)用需求問題。本書圍繞此議題，針對靜態(tài)、動態(tài)、多屬性、拓?fù)涓兄�、虛擬機(jī)等場景下服務(wù)質(zhì)量預(yù)測問題，分別闡述基于近鄰效應(yīng)、矩陣分解、非負(fù)多矩陣分解、貝葉斯魯棒張量分解、深度神