本書分為七輯，分別收入作者在七大洲國家和地區(qū)旅行寫下的隨筆，內(nèi)容涉及自然地理、人文歷史和風(fēng)土人情等，其中包括關(guān)于南北極、珠穆朗瑪峰、雅魯藏布江峽谷、馬賽馬拉草原、撒哈拉沙漠等的難得一見的篇章，這些地點(diǎn)是一般游客難以到達(dá)的，也是作者引為驕傲的，為此他忠實(shí)地記錄下沿途的所見所聞，狀寫出自然山河的壯麗，同時表達(dá)這些奇觀引發(fā)的

本書分城、鄉(xiāng)、溫柔以待三部分，共收錄了十七篇短篇小說。內(nèi)容包括：愚人節(jié)玩笑；藍(lán)蝴蝶；繁花沙漠；志愿者胡緒軍；被虛構(gòu)；紅蓮印章；玉蘭花似雪；銀她娘；姐弟；截鋸；續(xù)弦；鬼臉天蛾等。

本書由區(qū)域概況和人口分布著手，從人居環(huán)境適宜性評價與適宜性分區(qū)，到社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展適應(yīng)性評價與適應(yīng)性分等；從資源環(huán)境承載力分類評價與限制性分類，再到資源環(huán)境承載力綜合評價與警示性分級，建立了一整套由分類到綜合的"適宜性分區(qū)-限制性分類-適應(yīng)性分等-警示性分級"資源環(huán)境承載力評價技術(shù)方法體系，由公里格網(wǎng)到國家和地區(qū)，定量揭示

本書共有五章，第一章從化石及現(xiàn)代分子系統(tǒng)發(fā)育方面介紹了梨屬的起源及其在地球上的分布。第二章介紹了形態(tài)學(xué)時代和分子生物學(xué)時代的薔薇科植物分類的變化，梨屬植物在薔薇科的地位，東西方梨屬植物種，中國梨屬種分類歷史以及存在的問題。第三章從文字、考古學(xué)等證據(jù)闡述了栽培梨的起源、品種的發(fā)展史，從歷史文獻(xiàn)和分子證據(jù)論證了栽培梨系統(tǒng)及

無論是運(yùn)動神經(jīng)系統(tǒng)，還是腦神經(jīng)系統(tǒng)，神經(jīng)元都是其基本單元，信息都是在神經(jīng)元上產(chǎn)生并先在其自身的不同位置間相互擴(kuò)散后，才向外擴(kuò)散、傳播的，因此，生物智能的基礎(chǔ)和核心是神經(jīng)元信息產(chǎn)生、發(fā)展、擴(kuò)散以及信息處理問題，這使得研究神經(jīng)元信息產(chǎn)生、發(fā)展、擴(kuò)散的時空動態(tài)過程以及結(jié)合該過程的信息處理變得十分必要，也是建立新的智能理論和方

本書基于投入產(chǎn)出技術(shù)，從單國模型到全球多國模型，從同質(zhì)性部門擴(kuò)展至部門內(nèi)部異質(zhì)型企業(yè)，提出了基于全球價值鏈的貿(mào)易分解核算框架和生產(chǎn)分解核算框架，以及貿(mào)易增加值、垂直專業(yè)化、全球價值鏈參與度與位置等一系列全球價值鏈量化指標(biāo)的測度方法，研究了全球價值鏈分工的演化特征，和中國在全球價值鏈中角色和作用變化。

西藏麥地卡濕地國家級自然保護(hù)區(qū)是國際重要濕地，也是拉薩河源頭生態(tài)敏感區(qū)域，擁有豐富的藻類多樣性。麥地卡濕地保護(hù)區(qū)內(nèi)有高原淡水湖泊濕地、沼澤濕地與河流濕地，濕地類型全面、功能完善，是全球高寒湖泊、沼澤與河流濕地生態(tài)系統(tǒng)中的典型代表。本書記述了麥地卡濕地國家級自然保護(hù)區(qū)的常見藻類植物7門12綱28目50科146屬561種(

本書按照實(shí)際生產(chǎn)應(yīng)用需要，分為三個模塊，第一模塊是走進(jìn)食用菌產(chǎn)業(yè)，對于很多初學(xué)者或者沒有基礎(chǔ)理論知識的生產(chǎn)者來說，認(rèn)識更多的食用菌種類及發(fā)育生理特點(diǎn)才能選擇栽培種類；第二模塊是菌種生產(chǎn)，菌種生產(chǎn)是能夠獲得優(yōu)質(zhì)菌菇的重要保障，占到70%的因素；第三模塊是幾種北方常見食用菌的優(yōu)質(zhì)栽培技術(shù)，按照典型任務(wù)操作講解生產(chǎn)流程每一個

本書從實(shí)用的角度出發(fā)，全面介紹了Photoshop的使用方法。全書分為兩部分，第一部分為基礎(chǔ)知識講解，主要介紹Photoshop的基本操作和主要功能，包括認(rèn)識Photoshop2023、文件和圖像的基礎(chǔ)操作、創(chuàng)建與使用選區(qū)、使用圖層技術(shù)合成圖像、文字輸入與設(shè)計、照片色彩與色調(diào)調(diào)整、繪畫與修圖、使用濾鏡制作圖像特效、矢量

本書主要介紹如何使用Python處理Excel數(shù)據(jù)。本書內(nèi)容分為三大部分：第一部分主要介紹數(shù)據(jù)分析的概念和Python基礎(chǔ)；第二部分通過蜂蜜電商數(shù)據(jù)分析案例詳細(xì)介紹數(shù)據(jù)分析的技術(shù)要點(diǎn)，包括讀寫Excel文件所需的xlwings庫和openpyxl庫、數(shù)據(jù)分析的pandas核心庫，以及數(shù)據(jù)可視化常用的Matplotlib