★本書匯總了軟件工程原則。原則是關(guān)于軟件工程的基本原理、規(guī)則或假設(shè)，不管所選的技術(shù)、工具或語言是什么，這些原則都有效。 ★全書共9章，第1章為引言，后面8章將201個軟件工程的原則劃分為8個大的類別：一般原則、需求工程原則、設(shè)計原則、編碼原則、測試原則、管理原則、產(chǎn)品保證原則和演變原則。 ★本書面向的讀者包括軟件工

軟件交付過程是指在編程序改代碼之后，直到將軟件發(fā)布給用戶使用之前的一系列活動，如提交、集成、構(gòu)建、部署、測試等。本書作為通識類圖書，對軟件交付過程的各個方面進行了全面綜合的介紹。這包括三部分內(nèi)容：第1部分，介紹在研究軟件交付過程時常見的思路和思考框架；第2部分，梳理軟件交付的總體過程；第3部分，考查軟件交付過程中的各個

內(nèi)容簡介本書匯聚了行業(yè)前沿的研發(fā)效能提升實踐與案例，同時提煉出大量方法論和經(jīng)驗反思，以詼諧、幽默而又不失嚴謹、詳實的風格，多角度、全方位覆蓋研發(fā)效能領(lǐng)域的核心知識，深入淺出，發(fā)人深思。全書采用從概要到細節(jié)、從方法論到案例、理論聯(lián)系實際的寫作思路。第1章和第2章通覽研發(fā)效能的概念與背景，并對研發(fā)效能進行由淺入深的解讀；第

本書基于作者十多年的工作經(jīng)驗和分享，全面覆蓋了從SQL基礎(chǔ)查詢到高級分析、從數(shù)據(jù)庫設(shè)計到查詢優(yōu)化等內(nèi)容，通過循序漸進的方式和簡單易懂的案例分析，透徹講解了每個SQL知識點。本書采用了的SQL:2019標準，緊跟產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢，幫助讀者解鎖前沿的SQL特性，同時提供了5種主流數(shù)據(jù)庫的實現(xiàn)和差異。后，本書還介紹了SQL標準對

本書在編寫過程中將寫作框架確實為基礎(chǔ)技能、項目情境、任務(wù)目標、知識準備、實施指導(dǎo)、工學結(jié)合、技能實訓(xùn)、技能拓展等八個部分。以項目化案例形式介紹了如何利用WindowsServer2012和LinuxCentos7操作系統(tǒng)架設(shè)當前流行的各種服務(wù)器。符合當前流行的職業(yè)教學理念。案例注重實際應(yīng)用，體現(xiàn)應(yīng)用技術(shù)的重點，能使學生

本書主要講解WPSOffice2019辦公軟件在日常辦公中的一些應(yīng)用和辦公技能，主要包括WPS文檔的創(chuàng)建和編輯、WPS文檔的編排、WPS文檔的美化、WPS文檔的進階操作、WPS表格的創(chuàng)建、WPS表格的計算與管理、WPS表格的數(shù)據(jù)分析、WPS演示的創(chuàng)建、WPS演示的美化與放映等內(nèi)容，還通過綜合實訓(xùn)鞏固本書所學知識，通過項

本書通過精選案例引導(dǎo)讀者深入學習，系統(tǒng)地介紹WPSOffice的相關(guān)知識和應(yīng)用方法。 全書分為5篇，共16章。第1篇“文字排版篇”主要介紹WPS文字的基本操作、使用圖和表格美化文檔及長文檔的排版等；第2篇“表格制作篇”主要介紹WPS表格的基本操作、初級數(shù)據(jù)處理與分析、中級數(shù)據(jù)處理與分析及高級數(shù)據(jù)處理與分析等；第3篇“演

本書內(nèi)容易于理解，可以讓讀者循序漸進、系統(tǒng)性地學習iOS安全技術(shù)。全書共16章，知識點覆蓋iOS8到iOS14。書中首先細致地介紹了越獄環(huán)境的開發(fā)與逆向相關(guān)工具，然后依次講解了匯編基礎(chǔ)、動態(tài)調(diào)用、靜態(tài)分析、注入與hook、文件格式，最后為大家呈現(xiàn)了應(yīng)用破解與應(yīng)用保護、隱私獲取與取證、刷量與作弊、唯一設(shè)備ID、寫殼內(nèi)幕等

R是天生的數(shù)據(jù)分析利器，因其在統(tǒng)計建模和數(shù)據(jù)可視化方面的優(yōu)勢，它被越來越多的語言學者熟知和使用，已經(jīng)成為應(yīng)用語言學、心理語言學、實驗語音學等研究者青睞的重要研究工具。本書在語言學量化研究視域下主要介紹了四個方面內(nèi)容：①“干凈、整潔”的數(shù)據(jù)框的標準；②基于ggplot2的語言數(shù)據(jù)可視化；③NHST的原理，即如何在語言研究

本書結(jié)合數(shù)據(jù)科學的具體應(yīng)用場景，由淺入深、循序漸進地引導(dǎo)讀者入門數(shù)據(jù)科學，覆蓋了數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析等方面的內(nèi)容，共10章。本書先是概括性地介紹各章的主要內(nèi)容，然后通過一個個生動的案例講解數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)預(yù)處理、自然語言處理、機器學習和深度學習等方面的應(yīng)用，結(jié)尾通過答疑部分為讀者提供進一步學習的方向和方法的建議