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《計算機繪圖AutoCAD實訓教程（第2版）》為高職高專實訓教材，內(nèi)容包括AutoCAD基本操作、圖層及文字、基本繪圖命令、編輯命令的操作和使用、繪制三視圖、標注尺寸、塊的應用、查詢對象的幾何特性、繪制正等軸測圖、繪制零件圖、繪制裝配圖、繪制電路圖、繪制建筑圖。本書選取了一批具有代表性的典型圖例和習題，對典型圖例給出例

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本書首先講解了打印機的應用領(lǐng)域及維修市場現(xiàn)狀；接著介紹了打印機維修基礎知識，基礎知識包括打印機的分類、使用方法、按鍵標識含義、紙張規(guī)格等；然后詳細介紹了激光打印機、針式打印機、噴墨打印機的原理及它們的組件好壞判斷及測量方法、耗材更換方法、拆裝方法、電路原理和常見故障維修；后講解了57個市面典型機型的維修案例。

技術(shù)面試對于IT領(lǐng)域的求職者來說是一個關(guān)鍵環(huán)節(jié)。力扣（Leetcode）是許多求職者在準備面試或提高技術(shù)時常用的一個網(wǎng)站，合理且有效地運用網(wǎng)站上的題目資源可幫助讀者更高效地準備面試。本書精選力扣上的幾十道原題，涵蓋求和問題、動態(tài)規(guī)劃法、堆棧、數(shù)字、樹、字符串、圖等算法知識，詳細講解技術(shù)面試的各個方面，更介紹了系統(tǒng)架構(gòu)設

自然語言處理被譽為人工智能皇冠上的明珠。深度學習等技術(shù)的引入為自然語言處理技術(shù)帶來了一場革命，尤其是近年來出現(xiàn)的基于預訓練模型的方法，已成為研究自然語言處理的新范式。本書在介紹自然語言處理、深度學習等基本概念的基礎上，重點介紹新的基于預訓練模型的自然語言處理技術(shù)。本書包括基礎知識、預訓練詞向量和預訓練模型三大部分：基礎

數(shù)據(jù)預處理是數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘或人工智能中必不可少的環(huán)節(jié)，它通過一定的方法將存在諸多問題的低質(zhì)量數(shù)據(jù)處理變成高質(zhì)量數(shù)據(jù)，在一定程度上提高數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘等工作的效率。 本書以JupyterNotebook為主要開發(fā)工具，采用理論與實例相結(jié)合的形式，全面地介紹數(shù)據(jù)預處理的相關(guān)知識。全書共8章，其中第1章介紹數(shù)據(jù)預處理的