本書共11章，主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念和兩大類常用的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，即監(jiān)督學(xué)習(xí)模型和非監(jiān)督學(xué)習(xí)模型。針對(duì)監(jiān)督學(xué)習(xí)模型，本書介紹了線性模型（線性回歸、Logistic回歸）、非線性模型（SVM、生成式分類器、決策樹(shù)）、集成學(xué)習(xí)模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及其訓(xùn)練；針對(duì)非監(jiān)督學(xué)習(xí)模型，本書講解了常用的降維技術(shù)（線性降維技術(shù)與非線性降

本書全面、系統(tǒng)地介紹了經(jīng)典控制理論的基本內(nèi)容和自動(dòng)控制系統(tǒng)的分析、校正與綜合設(shè)計(jì)方法。全書共分8章，主要包括自動(dòng)控制的基本概念、控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)描述、時(shí)域分析法、根軌跡分析法、頻域分析法、線性控制系統(tǒng)的綜合與校正、離散時(shí)間控制系統(tǒng)、非線性控制系統(tǒng)等。每章最后一節(jié)為相應(yīng)的Matlab仿真實(shí)例。各章末給出本章小結(jié)和關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)和

本書分為3部分，分別是綜述篇、通用技術(shù)篇和行業(yè)應(yīng)用篇。綜述篇介紹了現(xiàn)階段人工智能產(chǎn)品發(fā)展情況和人工智能政策環(huán)境。通用技術(shù)篇精心挑選10個(gè)以研發(fā)底層技術(shù)為核心競(jìng)爭(zhēng)力的企業(yè)的產(chǎn)品，詳細(xì)介紹了它們的實(shí)現(xiàn)思路以及現(xiàn)階段應(yīng)用。行業(yè)應(yīng)用篇共有24個(gè)案例，主要匯集了人工智能技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)結(jié)合的應(yīng)用案例，重點(diǎn)關(guān)注人工智能技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景

全書首先概要介紹了傳統(tǒng)語(yǔ)音識(shí)別理論和經(jīng)典的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)核心算法。接著全面而深入地介紹了深度學(xué)習(xí)在語(yǔ)音識(shí)別中的應(yīng)用，包括"深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-隱馬爾可夫混合模型”的訓(xùn)練和優(yōu)化，特征表示學(xué)習(xí)、模型融合、自適應(yīng)，以及以循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的若干先進(jìn)深度學(xué)習(xí)技術(shù)。

人工智能將引領(lǐng)一場(chǎng)比互聯(lián)網(wǎng)影響更為深遠(yuǎn)的科技革命，各領(lǐng)域的企業(yè)都需要盡早地將人工智能納入企業(yè)規(guī)劃路徑中。在人工智能革命的時(shí)代，企業(yè)應(yīng)如何應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)、如何調(diào)整企業(yè)發(fā)展方向，以及如何重塑企業(yè)運(yùn)營(yíng)模式和管理制度，從而在人工智能的浪潮中獲得機(jī)遇。作為個(gè)人，我們又應(yīng)如何面對(duì)未來(lái)人機(jī)協(xié)作的工作模式，如何在未來(lái)的工作環(huán)境中尋找適合自己

本書主要針本書主要針對(duì)大學(xué)低年級(jí)學(xué)生，講解人工智能基礎(chǔ)知識(shí)，幫助初入校大學(xué)生了解人工智能的概念，掌握人工智能應(yīng)用技術(shù)，進(jìn)而獨(dú)立創(chuàng)作完成人工智能相關(guān)作品。本書包含了人工智能導(dǎo)引、人工智能基礎(chǔ)知識(shí)、燈光的智能控制、交通燈的智能識(shí)別、文字的智能處理、圖像的智能辨識(shí)、語(yǔ)音的智能辨識(shí)、人機(jī)的智能交互、無(wú)人駕駛、智能3D打印等方面

目前，市場(chǎng)上的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)算法相關(guān)入門書籍大都過(guò)于理論化和數(shù)學(xué)化，提高了學(xué)習(xí)門檻，使得不具有相關(guān)專業(yè)背景的讀者望而卻步；或是過(guò)于偏重實(shí)操，對(duì)于算法原理過(guò)于簡(jiǎn)略，使得讀者無(wú)法形成對(duì)算法原理和可應(yīng)用場(chǎng)景的基本認(rèn)識(shí)。本書共分為上下兩篇，共18章：其中第一篇為經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)模型部分，主要講解了常用的機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典模型。第

這是一本以漫畫形式來(lái)展現(xiàn)深?yuàn)W理論的科普書。本書以卡通人物形象為主人公，通過(guò)講故事的形式串接內(nèi)容，以多格漫畫進(jìn)行展現(xiàn)，帶領(lǐng)大家走入神奇的人工智能世界。從印象篇、歷史篇、概念篇、技術(shù)篇、應(yīng)用篇、安全篇、未來(lái)篇、啟示篇多維視角全方位地探索人工智能的神奇與奧妙。人工智能本質(zhì)上是一個(gè)復(fù)雜、動(dòng)態(tài)、關(guān)聯(lián)、深?yuàn)W的知識(shí)體系，是用數(shù)學(xué)方程

隨著物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，軟件與硬件逐漸融合，硬件產(chǎn)品經(jīng)理這個(gè)角色越來(lái)越受到大家的重視。本書主要對(duì)與硬件產(chǎn)品經(jīng)理相關(guān)的知識(shí)進(jìn)行了系統(tǒng)梳理，為大家介紹了什么是硬件和硬件產(chǎn)品經(jīng)理，以及智能硬件產(chǎn)品經(jīng)理這個(gè)新興崗位的特點(diǎn)和發(fā)展。同時(shí)本書為讀者介紹了物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品（也稱智能硬件產(chǎn)品）在市場(chǎng)分析、需求分析、同類產(chǎn)品分析、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、硬件方

本書以深度學(xué)習(xí)為核心，詳細(xì)講解Pytorch技術(shù)堆棧，力求使用最直白的語(yǔ)言，帶更多的小白學(xué)員入門甚至精通深度學(xué)習(xí)。本書共分為10個(gè)章節(jié)，前五個(gè)章節(jié)主要講解深度學(xué)習(xí)中的基本算法及概念，通過(guò)使用Pytorch實(shí)現(xiàn)經(jīng)典的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并輔以\"課后加油站”小節(jié)補(bǔ)充數(shù)學(xué)知識(shí)，力求讓每一個(gè)知識(shí)點(diǎn)、每一個(gè)章節(jié)、每一個(gè)實(shí)驗(yàn)都能在學(xué)員腦海中