《基于深度學(xué)習(xí)的裝配監(jiān)測(cè)》以深度學(xué)習(xí)技術(shù)在機(jī)械產(chǎn)品裝配過程監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用為主線，分別從裝配動(dòng)作識(shí)別、機(jī)械裝配體多視角變化檢測(cè)與位姿估計(jì)、RV減速器裝配監(jiān)測(cè)與深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型部署等方面開展研究，建立了數(shù)據(jù)集，改進(jìn)或提出了深度學(xué)習(xí)模型，對(duì)深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行了訓(xùn)練，并與已有的方法進(jìn)行了對(duì)比�！痘�于深度學(xué)習(xí)的裝配監(jiān)測(cè)》共7章，主要

首先，緒論介紹空間對(duì)地觀測(cè)光學(xué)衛(wèi)星視頻智能處理的定義和特點(diǎn)。著重論述了空間對(duì)地觀測(cè)視頻衛(wèi)星的發(fā)展應(yīng)用、視頻智能處理方法的發(fā)展現(xiàn)狀和難點(diǎn)、數(shù)據(jù)集的發(fā)展等重點(diǎn)內(nèi)容，為后續(xù)章節(jié)的內(nèi)容奠定理論基礎(chǔ)。衛(wèi)星視頻智能處理任務(wù)方面的章節(jié)中，專著既強(qiáng)調(diào)了任務(wù)的概念與內(nèi)涵，又詳細(xì)介紹了方法的發(fā)展脈絡(luò)、應(yīng)用案例以及提出的先進(jìn)的模型算法，使讀

人眼是視覺體驗(yàn)的最終判據(jù)，人眼視覺特性的感知計(jì)算是跨越視覺模型與視覺體驗(yàn)間鴻溝，提升多媒體信號(hào)處理系統(tǒng)服務(wù)質(zhì)量和感知質(zhì)量的關(guān)鍵所在。由于視覺信號(hào)采集，壓縮，傳輸和顯示的各個(gè)階段中引入的質(zhì)量下降，圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)在視覺通信系統(tǒng)中起著至關(guān)重要的作用。圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)分為主觀評(píng)價(jià)和客觀評(píng)價(jià)，其中客觀圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)由于其效率高且易于部署

遙感數(shù)據(jù)是空間大數(shù)據(jù)的一個(gè)子集。面向大數(shù)據(jù)處理，需要新的思維指導(dǎo)實(shí)踐。新思維之一：尋找多源數(shù)據(jù)不變特征的思維，基于不變特征減弱同地、同譜、同時(shí)不同傳感器數(shù)據(jù)之間的不一致性，不同傳感器數(shù)據(jù)可綜合集成應(yīng)用。本書數(shù)據(jù)處理篇多源數(shù)據(jù)的幾何一致性處理、輻射一致性處理等都是這一思維指導(dǎo)下的關(guān)鍵技術(shù)。新思維之二：將信息提取轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)

本書介紹了抽水蓄能電站計(jì)算機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)類型、主要設(shè)備、主要功能和性能指標(biāo)，重點(diǎn)分析了機(jī)組控制單元的控制原理、硬件設(shè)計(jì)及軟件設(shè)計(jì)，同時(shí)對(duì)電站內(nèi)機(jī)組公用、開關(guān)站、廠用電、輔助設(shè)備、閘門、防水淹廠房系統(tǒng)等進(jìn)行了詳細(xì)分析，對(duì)計(jì)算機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)運(yùn)行、維護(hù)、信息安全、高級(jí)應(yīng)用(AGC/AVC)等功能做了闡述，并探討了變速抽水蓄

數(shù)據(jù)科學(xué)的理論基礎(chǔ)是數(shù)學(xué)。本書共六章。前三章系統(tǒng)介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)里廣泛使用的線性代數(shù)、概率論、微積分以及最優(yōu)化理論的相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)；后三章簡練闡述了網(wǎng)絡(luò)分析、量子算法、大模型的基本數(shù)學(xué)原理和一些代表性算法。書中部分應(yīng)用案例源自作者的原創(chuàng)性工作,通過發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問題的邏輯鏈條,生動(dòng)展示了數(shù)據(jù)建模在解決實(shí)際問題中的

本書詳細(xì)闡述了深海智能探測(cè)與自主采樣機(jī)器人的兩層分離式主體結(jié)構(gòu)總體設(shè)計(jì)、關(guān)鍵配套部件及應(yīng)用系統(tǒng)的創(chuàng)新設(shè)計(jì)。本書建立了海底熱液異常源信息智能搜索的強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型，提出了機(jī)器學(xué)習(xí)系列高效求解算法，提高了深海探測(cè)與采樣機(jī)器人的搜索效率與準(zhǔn)確性；建立了深海探測(cè)與采樣機(jī)器人實(shí)時(shí)跟蹤控制的強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型，提出了深度學(xué)習(xí)系列高效求解方法

性能退化是產(chǎn)品使用維護(hù)面臨的重要挑戰(zhàn)之一，既會(huì)影響產(chǎn)品使用體驗(yàn)，又會(huì)帶來維修保障需求。通過對(duì)退化數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析，量化產(chǎn)品退化過程，掌握產(chǎn)品退化規(guī)律，可以更為準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)產(chǎn)品可靠性水平。本書圍繞退化過程的建模分析，突出個(gè)體異質(zhì)性、動(dòng)態(tài)環(huán)境作用、測(cè)量誤差影響等退化數(shù)據(jù)實(shí)際特點(diǎn)，采用維納過程進(jìn)行退化建模與分析，提出了一系列維

人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力，是新質(zhì)生產(chǎn)力的突出代表。融合了人工智能等新興技術(shù)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要力量。本書梳理了陳曉紅院士團(tuán)隊(duì)近年來在人工智能與數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的部分學(xué)術(shù)論文與理論文章，由理論研究、技術(shù)創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)治理四篇組成，包括數(shù)字經(jīng)濟(jì)理論體系、兩型工程管理理論與實(shí)踐體系、

本書為作者所帶領(lǐng)的課題組近年來在超高溫碳化物和硼化物陶瓷粉體制備方向的研究成果，詳細(xì)介紹超高溫陶瓷粉體的特性、用途、制備工藝和反應(yīng)原理。書中主要內(nèi)容包括：超高溫陶瓷的性質(zhì)、用途和當(dāng)前制備工藝；碳化物、硼化物粉體制備新工藝的熱力學(xué)原理；碳熱還原-鈣處理法制備難熔金屬碳化物粉體工藝；六硼化鈣還原法制備難熔金屬硼化物粉體工藝