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基于深度學(xué)習(xí)的圖像分類與對(duì)抗技術(shù) 
定 價(jià)：53 元 叢書名：國家出版基金項(xiàng)目 深度學(xué)習(xí)·安全對(duì)抗叢書
9 7 3 8 5 7 1 5 1 7 0 6 1
"隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，各種深度學(xué)習(xí)模型已經(jīng)滲入人們的日常生活，在圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、自然語言處理等領(lǐng)域顯示了良好的效果和潛力。但是，深度學(xué)習(xí)及其分支技術(shù)有一些內(nèi)在的脆弱性，在某些場(chǎng)景下容易受到對(duì)抗樣本的欺騙和攻擊，會(huì)引發(fā)嚴(yán)重后果。若不能了解其中的原因和機(jī)理，就不能進(jìn)行有效防御。本書通過介紹針對(duì)圖像分類模型的對(duì)抗技術(shù)，描述了面向深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的對(duì)抗效果，以此闡述對(duì)其脆弱性進(jìn)行攻擊的特定樣例，期望能反向促進(jìn)深度學(xué)習(xí)及人工智能領(lǐng)域的健康發(fā)展。
本書適合高年級(jí)本科生、研究生以及對(duì)圖像分類中的對(duì)抗技術(shù)感興趣的研究人員參考。"
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