卷首語
歲月不居，時(shí)節(jié)如流。新的一期，忽焉將至。
新聞傳播史論欄目，王煥、曹歆玥借助CiteSpace可視化分析軟件，系統(tǒng)性地梳理和探索了傳播治理領(lǐng)域的整體發(fā)展情況、當(dāng)前研究焦點(diǎn)及未來研究趨勢(shì)。丁嘉琳從蘭伯特·A.威爾默的《我們的報(bào)界幫：對(duì)美國報(bào)紙腐敗與犯罪的系統(tǒng)闡述》
出發(fā)，研讀第一本媒介批評(píng)著作，并從中獲得啟發(fā)。韓志瑞以技術(shù)政治的理論視角回溯智利阿連德時(shí)期的Cybersyn項(xiàng)目，研究了Cybersyn從形成到終結(jié)過程中政治力量扮演的角色及其自身的技術(shù)邏輯與政治屬性。
新聞傳播實(shí)務(wù)欄目，王馨蕊、詹騫將微博平臺(tái)健康信息辟謠博文作為案例，
以辟謠文本的內(nèi)容特征和形式特征構(gòu)建分析框架，探索富有成效的辟謠路徑。胡燕平、馮鈺婷、元方基于短視頻平臺(tái)上老年人相親節(jié)目的評(píng)論數(shù)據(jù)，探討公眾對(duì)老年人相親行為的態(tài)度及短視頻平臺(tái)在構(gòu)建老年人社會(huì)形象中的作用。王雨歡以紀(jì)錄片《奔向更美好的生活》為例，研究了影像敘事的創(chuàng)新方式。戢桂榮、任驕陽以文化記憶視域分析紀(jì)錄片的影像書寫特點(diǎn)，展現(xiàn)紀(jì)錄片對(duì)人類歷史進(jìn)程的影響。
國際傳播欄目，楊藝琳、韓運(yùn)榮對(duì)YouTube上的中醫(yī)藥視頻傳播現(xiàn)狀展開探究，發(fā)現(xiàn)中醫(yī)藥視頻在YouTube平臺(tái)上呈現(xiàn)了官方與個(gè)體多元傳播的格局。吳建旺、李琳以電影《富都青年》為例，通過溯源傳統(tǒng)家庭倫理觀照現(xiàn)實(shí)世界，深入探討家庭關(guān)系變化、人物性格成長(zhǎng)、心理情感機(jī)制等多元內(nèi)容，揭示家庭倫理在特定社會(huì)背景下的變遷與影響。蔡耿羽以列斐伏爾空間三元理論為基礎(chǔ)，通過對(duì)延尚昊導(dǎo)演的三部電影作品的研究，探尋延尚昊導(dǎo)演電影中多維度空間的呈現(xiàn)。
傳媒教育欄目中，李天宇、詹騫從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)視角出發(fā)，探討在教育政策傳言構(gòu)筑的媒介情境下辟謠信息傳播面臨的困境。魏渲、溫慶基于北京城市學(xué)院傳播學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)的實(shí)踐，根據(jù)該校傳播學(xué)專業(yè)的定位所做的探索和調(diào)整進(jìn)行分析研究，力求為高校學(xué)科應(yīng)對(duì)科學(xué)技術(shù)與社會(huì)變革提供有益借鑒。
前沿話題欄目中，蘇全澤、朱姝琪、原平方通過對(duì)民俗文化網(wǎng)絡(luò)視聽傳播
賦能文旅發(fā)展的成因、機(jī)制與路徑的分析，闡述并歸納民俗文化短視頻傳播的特
點(diǎn)，為民俗文化短視頻傳播賦能文旅發(fā)展提供借鑒。汪佳悅、羅琳通過將濾鏡的技術(shù)演進(jìn)與經(jīng)濟(jì)、社會(huì)背景結(jié)合分析，研究濾鏡技術(shù)演變下的審美變遷與社會(huì)影響�？落J、張建林選取親戚微信群的互動(dòng)內(nèi)容分析，對(duì)大張灣羅鄧灣家族微信群成員進(jìn)行深度訪談，總結(jié)了親戚微信群信息傳播特點(diǎn)。陳奕帆、李艷梅以她故事主題的女性題材劇集為研究對(duì)象，探究劇集中女性形象的建構(gòu)方式。
本期增加了年度回顧欄目，本欄目以當(dāng)下熱點(diǎn)人工智能（AI）為主題。李建剛、孟珂帆、王韻、才琪、劉夢(mèng)雷探討了2024年人工智能在數(shù)字新聞?lì)I(lǐng)域的應(yīng)用與發(fā)展，分析了AI在提高新聞生產(chǎn)效率、豐富內(nèi)容形式和提升用戶體驗(yàn)方面的潛力。呂梓源、曾興基于年度倫理維度的人工智能研究，分析了人工智能時(shí)代的數(shù)字倫理與人機(jī)關(guān)系。鄒欣、廉瑩、商麗麗、江怡、史博文、袁歆悅回顧了人工智能技術(shù)對(duì)輿論生態(tài)的改造，發(fā)現(xiàn)人工智能在輿論治理中的應(yīng)用推動(dòng)了監(jiān)測(cè)、分析與引導(dǎo)手段的智能化，但也帶來了算法偏見與信息繭房等問題。陳銳、蘆莉、賈奇凡探討了人工智能在心理學(xué)研究領(lǐng)域的應(yīng)用、人類對(duì)AI的態(tài)度與接受心理、人類與AI的協(xié)同效應(yīng)及AI對(duì)人的心理影響。
本期邊讀邊譯欄目，翻譯了原載于Social Science Computer Review上的文章，介紹了一種創(chuàng)新的大數(shù)據(jù)方法論，通過收集調(diào)查對(duì)象Facebook賬號(hào)中的動(dòng)態(tài)新聞推送（news feed）的數(shù)據(jù)，結(jié)合傳統(tǒng)問卷調(diào)查，幫助讀者對(duì)社交平臺(tái)上硬新聞資訊流的來源、數(shù)量與效果產(chǎn)生新的認(rèn)識(shí)。
歡迎廣大師生、業(yè)界人士不吝賜稿，我們共同為新聞傳播學(xué)研究貢獻(xiàn)力量。