本書共9章：第1章介紹圖神經(jīng)網(wǎng)絡的背景、發(fā)展歷史和現(xiàn)狀，并探索大規(guī)模圖神經(jīng)網(wǎng)絡的緣由；第2章介紹圖神經(jīng)網(wǎng)絡模型的基礎知識及其應用；第3章介紹分布式并行機器學習的流程、訓練模式、訓練架構(gòu)、物理架構(gòu)等基礎知識；第4章從整體上介紹分布式圖神經(jīng)網(wǎng)絡訓練的流程和方法；第5章和第6章分別介紹大規(guī)模圖神經(jīng)網(wǎng)絡的小批次分布式并行訓練和全圖分布式并行訓練方法及其優(yōu)化技術(shù)；第7章介紹經(jīng)典的大規(guī)模圖神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)；第8章介紹大規(guī)模圖神經(jīng)網(wǎng)絡編程實踐案例；第9章探討大規(guī)模圖神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)的未來發(fā)展方向。