本書共九章，以Python語言為工具載體，實現(xiàn)統(tǒng)計學原理與數(shù)據(jù)分析技術的深度融合。教材開篇從統(tǒng)計學基本概念入手，引導讀者理解數(shù)據(jù)本質與統(tǒng)計思維，并配套Python環(huán)境搭建與基礎操作教學，為后續(xù)分析奠定技術基礎。第二至四章聚焦數(shù)據(jù)全生命周期管理，涵蓋數(shù)據(jù)收集方法、整理技術及可視化表達，通過numpy、pandas等模塊實現(xiàn)數(shù)據(jù)清洗、抽樣與頻數(shù)分布的自動化處理。第五至九章進入統(tǒng)計推斷核心領域，從概率論基礎延伸至參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析，最終落腳于相關分析與線性回歸建模，構建了“描述統(tǒng)計→概率框架→推斷統(tǒng)計→回歸應用”的完整邏輯鏈。