目錄
總序 i
前言 v
摘要 ix
Abstract xxi
第一章 人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用的科學(xué)意義、戰(zhàn)略價值 1
第一節(jié) 人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用的科學(xué)意義 2
一、顯著提升生物醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)研究能力 2
二、顯著提升疾病機制探究能力 3
三、顯著提升臨床醫(yī)學(xué)研究質(zhì)量 4
四、顯著提升藥物研發(fā)效率 4
第二節(jié) 人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用在醫(yī)療領(lǐng)域的戰(zhàn)略價值 5
一、實現(xiàn)快速、精準(zhǔn)的疾病監(jiān)測 6
二、變革疾病檢測與診斷流程 7
三、實現(xiàn)精準(zhǔn)治療 8
第三節(jié) 人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用的經(jīng)濟和社會價值 8
一、減輕疾病負(fù)擔(dān) 8
二、變革醫(yī)療系統(tǒng)的運行模式 9
三、實現(xiàn)全生命周期的健康管理 9
四、提高醫(yī)療服務(wù)的公平性與可及性 10
五、實現(xiàn)大健康產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化 10
第二章 人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用的定義、發(fā)展規(guī)律和未來趨勢 12
第一節(jié) 人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用的定義與內(nèi)涵 12
一、人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用的定義 12
二、人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用的內(nèi)涵及典型應(yīng)用場景 14
第二節(jié) 人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用的發(fā)展歷程 19
一、萌芽期 19
二、發(fā)展期 21
三、快速發(fā)展期 25
第三節(jié) 人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用的發(fā)展規(guī)律和未來趨勢 31
一、基于研究主題變化的發(fā)展規(guī)律分析 32
二、人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用的重要共性技術(shù) 39
三、人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用的未來發(fā)展趨勢 44
第三章 人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展現(xiàn)狀與動態(tài) 47
第一節(jié) 國內(nèi)外人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用戰(zhàn)略規(guī)劃布局 47
一、全球主要國家（組織）的政策規(guī)劃與戰(zhàn)略布局 47
二、全球主要國家（組織）的科技計劃與項目布局 69
第二節(jié) 國內(nèi)外人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展現(xiàn)狀 82
一、研究、開發(fā)情況 83
二、產(chǎn)業(yè)發(fā)展 96
第三節(jié) 人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域人才團(tuán)隊與平臺設(shè)施建設(shè) 113
一、國內(nèi)外相關(guān)人才團(tuán)隊情況 113
二、全球主要國家（組織）的平臺設(shè)施建設(shè) 117
第四節(jié) 國際人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用優(yōu)勢領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀 127
一、心血管疾病領(lǐng)域 127
二、腫瘤領(lǐng)域 153
三、神經(jīng)系統(tǒng)疾病領(lǐng)域 188
四、呼吸系統(tǒng)疾病領(lǐng)域 219
五、醫(yī)療機器人 230
第四章 人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用的關(guān)鍵科學(xué)問題、核心技術(shù)問題及優(yōu)勢領(lǐng)域的未來發(fā)展方向 241
第一節(jié) 人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用中的關(guān)鍵科學(xué)問題 241
一、人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用中因果推理的理論和方法論問題 242
二、人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用中算法透明度與可解釋性問題 242
三、人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用模型的泛化能力問題 243
四、醫(yī)學(xué)領(lǐng)域多模態(tài)數(shù)據(jù)融合問題 244
第二節(jié) 人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用中的核心技術(shù)問題 244
一、數(shù)據(jù)質(zhì)量與數(shù)據(jù)標(biāo)注技術(shù) 244
二、醫(yī)療數(shù)據(jù)共享與安全問題 245
三、人工智能醫(yī)學(xué)產(chǎn)品轉(zhuǎn)化及評價問題 246
四、醫(yī)療機器人領(lǐng)域的技術(shù)問題 247
第三節(jié) 優(yōu)勢領(lǐng)域未來發(fā)展思路與重點方向 247
一、心血管疾病領(lǐng)域 247
二、腫瘤領(lǐng)域 252
三、神經(jīng)系統(tǒng)疾病領(lǐng)域 261
四、呼吸系統(tǒng)疾病領(lǐng)域 268
五、醫(yī)療機器人領(lǐng)域 275
第五章 我國人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用面臨的問題、挑戰(zhàn)與對策 278
第一節(jié) 我國人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用發(fā)展面臨的問題與挑戰(zhàn) 278
一、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)平臺缺乏 279
二、臨床應(yīng)用面臨挑戰(zhàn) 280
三、監(jiān)管治理體系尚未建立 282
四、學(xué)科交叉人才與跨學(xué)科合作不足 284
第二節(jié) 我國人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用發(fā)展的對策與建議 285
一、加強基礎(chǔ)設(shè)施和平臺建設(shè)，尤其是建設(shè)規(guī)范化的醫(yī)療信息系統(tǒng)和遠(yuǎn)程醫(yī)療技術(shù)平臺 285
二、創(chuàng)新研發(fā)模式和資助機制 286
三、建立綜合治理體系 287
四、加強學(xué)科交叉合作與人才培養(yǎng) 290
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